Yearly Archives: 2016

三篇IGARSS 2016会议论文:关于多层土壤数据和降水较正

1. Wu X, Nan Z.A multilayer soil texture dataset for permafrost modeling over Qinghai-Tibetan Plateau.In Proceeding of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2016. 4917-4920. (wu et al. 2016, igarss )
2. Wang Y, Nan Z*, Chen H, Wu X.Correction of daily precipitation data of ITPCAS dataset over the Qinghai-Tibetan Plateau with KNN model.In Proceeding of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2016. 593-596. (wang et al. 2016, igarss)
3. Ning C, Wang Y, Nan Z*, Chen H, Liu C.Study on correction of daily precipitation data of the Qinghai-Tibetan plateau with machine learning models.In Proceeding of 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2016. 517-520. (ning et al. 2016, igarss)

证明你妈是你妈现象到处存在

话说我从中科院某所调到江苏一省属高校,各种奇葩的事见识了不少。我2011年在中科院聘的研究员(正高)四级,2015到目前这高校后据说是该高校没有科研系列,所以要转评为教授才可以后续晋级(比如从四级到三级),好吧,相当于重新从副高评了一次教授,好在各种对论文、项目的要求等还勉强合格,评审部分在折腾了很久后算过了。此外还必需一些条件,比如教师资格证,英语,计算机的条件。

其中计算机应用能力要求是这么规定的:

具有开展教学、科研工作所需的运用计算机信息技术能力。参加省人事厅组织的全省专业技术人员信息化素质培训考核,取得《信息化素质培训考核合格证》;或参加省教育厅组织的职称计算机信息技术应用能力考核,并取得省职称办、省教育厅统一颁发的合格证书,均在有效期内。具备下列条件之一者,可免试。
(一)取得计算机专业本科以上学历。
(二)参加全国计算机软件专业技术资格(水平)考试,成绩合格。
(三)非计算机专业毕业的、现从事计算机专业教学工作,申报计算机学科教授资格的人员。

这条居然卡住我了,九十年代末上大学的时候是过了一些什么计算机考试,但证书早丢了,而且从网上看2000年后也没有录入到数据库里去。看样子走不通它的免试条件。

如果这个考试还有点挑战,参加一下证明自己能力,也未尝不可。

但据说这个考试就考考Word怎么用,F几是什么快捷键之类的,在90年代可能还有点价值,在现在计算机普及的这十年,小学生都会用Word,PPT,早失去实际用途,变成相关部门刁难和敛财的手段。对我来讲,最近20多年,一直从事GIS相关科研,撰写代码超过30万行,但缺了这个考试,好像我是没法证明自己具有”开展教学、科研工作所需的运用计算机信息技术能力“。陷入没法证明我妈是我妈的困境,即使别人证明也不行!

好像让一个杀出高考重围的大学生去参加一个小学数学四则运算加填空题的考试——而且填空题写错标点与标准答案有一点不一样也算全错的那种——来证明这位大学生具有小学毕业的水平,这听起来象根本是个侮辱!

以前感觉“与时俱进”只是个口号,现在见多了发生在这片神奇土地上的灵异事件,才明白是真有这个需求。

Update: 最近江苏省出台《关于调整我省职称外语和计算机应用能力政策有关问题的通知》,明确从2017年起,不再将外语水平与职称评审挂钩,取消职称计算机应用能力要求。本人所在大学已经取消要求。

ArcGIS 10文档有时候不准确

在Arcmap 10的Python Window里执行 MosaicToNewRaster_management时,按其文档给出的例子对应修改各个参数,发现总是提示Cannot set input into parameter coordinate_system_for_the_raster错误,即投影文件参数没有设对。

ArcGIS 10文档里的例子:
arcpy.MosaicToNewRaster_management(“land1.tif;land2.tif”, “landnew.tif”, “World_Mercator.prj”, “8_BIT_UNSIGNED”,  “40”, “1”, “LAST”,”FIRST”)

函数原型:
MosaicToNewRaster_management (input_rasters, output_location, raster_dataset_name_with_extension, {coordinate_system_for_the_raster}, {Pixel_type}, {cellsize}, Number_of_bands, {mosaic_method}, {mosaic_colormap_mode})

仔细对照其参数列表,发现参数列表里比例子多了一项,即在投影参数前有两项,一项是输出位置,一项是输出文件名,而不是列子里只有一项。修正后问题仍然存在。

不过现在的问题是找不到投影文件.prj,将之扩展为绝对路径即可以执行。

我猜ArcGIS文档里一些例子是以前版本的,在新版本里参数发现了变化,但例子没有及时更新过来。所以大家在使用时,还是不能尽相信例子,当发现问题的时候,对照函数原型会更靠谱。

在sandboxie中启动QQ的方法

新版qq无法在sandboxie中启动,各种版本如light,国际版等都不行。sandboxie的资源监视可以发现是qqprotect出的问题。手工先启动qqprotect,再点击qq,可以成功启动qq。

qqprotect.exe在 program files (86) > common files > qqprotect > bin下可以找到。

qq.exe 在program files (86) > tencent > qq >bin下。

机顶盒维修

话说个把月前,有线电视的机顶盒突然坏了,电源按钮按下去不通电。熊猫3237A型,只有某宝有卖,需要近400大洋。这个电视和机顶盒都是房东留下的老旧的,很不划算。所以打算自己拆开看看。

螺丝拧开,里面其实就一块集成板。拉了一个台灯的电源(12V输出),插到机顶盒,启动不起来。排除了外电源(Adapter)问题。用万用表检测,发现电源接口通,但到开关处不通,所以判断是否开关坏了。将开关上的线剪断,将线直接连接起来。但居然还是启动不起来。主板上的东西轻易都没法子换。所以事情就搁下来了。

房子临近租期结束,所以找了个专门师傅上门。师傅用一个新电源适配器测试了一下,居然是通的。我郁闷了。原来问题是出在我前面测试时用的是12V输出,而机顶盒需要5V输入,不匹配启动不起来。原5V Adapter内部鼓了两个包,将5V降压成3V,所以也带不起来。更换成一个新的就好了。师傅将剪断的电线重新焊上,一刻钟搞定。上门费20,维修费30,新Adapter 80。

粗心阿!

IMG_3515

烧坏了的电源适配器

王玉丹等,2016,遥感技术与应用

王玉丹,南卓铜,陈浩,吴小波. 基于K最近邻模型的青藏高原CMORPH日降水数据的订正研究. 遥感技术与应用. 2016, 31(3): 607-616.

摘要:

青藏高原的降水数据主要由遥感产品和多源观测数据融合产生,由于青藏高原的观测站点分布稀疏不均,遥感数据误差较大,因此常用的CMORPH(Climate Prediction Center Morphing Technique)等降水数据集精度有限.通过K 最近邻(K-Nearest Neighbor,简称KNN)模型,可以建立环境(海拔、坡度、坡向、植被)、气象因子(气温、湿度、风速)和日降水量的关系,从而订正青藏高原的CMORPH 日降水数据集,提高数据精度.对CMORPH 日降水数据的误差分析表明,采用KNN 模型订正后的CMORPH 降水数据优于原始数据和采用PDF(Probability Density Function Matching Method)法订正的CMORPH 数据,且空间分布较好地符合青藏高原的降水分布特征.

下载 (~11MB, pdf) Link

一篇冻土建模的中文论文

马启民,黄滢冰,南卓铜*,吴小波. 青藏高原典型多年冻土区的一维水热过程模拟研究. 冰川冻土. 2016, 38(2): 341-350.

摘要:

了解多年冻土内部的水热过程对寒区工程规划和建设的辅助决策具有重要意义。冻土的水分迁移与温度变化密切相关,然而传统的经验模型局限性大,对水热物理过程考虑不足;陆面过程模型所需的驱动数据多且很难准确模拟深层土温,尽管数值模型在工程上应用的比较多,但很少应用到冻土的演化过程中。基于非饱和土壤渗流和热传导理论,实现了冻土水分场与温度场的水热耦合数值模拟。以唐古拉综合观测场为例,将数值模拟结果与观测数据进行对比,验证水热耦合数值模拟的有效性。结果表明:模型对土壤温度模拟效果较好,15 m以上R2在0.88以上,RMSE在1℃以内;水分模拟尚可,但仍存在一定误差,R2在0.7以上,RMSE在7.65%以内。模拟的活动层厚度约3.6 m,年平均地温所在的深度约为15 m,与实测值基本一致。该水热耦合模型可用于研究多年冻土区土壤水热变化规律.

下载 (pdf, ~10.8 MB): mqm.et al. bcdt.2016