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我们关于MODIS LST 云污染插值的工作

MODIS LST提供了全球覆盖、免费使用的一天四次的遥感温度观测。遥感温度对冻土研究尤其有用,是因为冻土观测站点十分少,如果能够建立观测站点温度(比如0cm地温)与LST之间的关系,那么有望得到区域的温度数据,很多区域冻土研究就可以开展。但MODIS LST存在严重云污染导致的数据丢失,而且这种丢失往往是大范围长时序的连续丢失。这使得传统的地统计方法很难被用于MODIS LST的有效插值。

我们从2011年开始思考MODIS LST缺失数据的插值问题。一种较好的思路是利用微波遥感得到的不受云影响的但空间分辨率很粗的温度数据,里面的难点是如何有效融合高空间分辨率的MODIS LST与粗分辨率的微波遥感温度,已经有很多这方面的研究工作,但目前好像没有特别有效的方法。与这个思路类似的是利用一些模型参与生成的再分析温度数据,也存在分辨率很粗,而且误差较大,存在同样有效融合的问题。

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TA offer

上学期Cindy计算机课程拿了A,表现不错,申请了助教位置,今儿还真通过了。这个职位要求每周要工作 7小时,每小时按城市平均工资支付。不过下学期她又选了满满的课程,加上TA,是会过的比较辛苦一些。

在帮她确定课程的过程中,又赞叹了一下人家的选课系统。暑假Cindy回来,我与她交流最多的就是那边收了这么贵的学费,他们是如何教学,如何平衡课程与发展学生兴趣。

据说上课的每天都忙着各种作业和赶due,一个学期5门课,大概15个学分就很忙,学校也不允许选超出21学分的量,然后假期才能做点Project 或者自己感兴趣的东西。作为对比,国内大学生们好像课程很多,但上的很轻松,学期内还有各种时间参加竞赛、科研实践、发表论文,而且这也是现在学校鼓励的。老师们则不停搞教改,也不知道都改出了什么。

这学期水文考试趣事

1 水文是大类课程,260余人分6个班级组合为3个大班教学,考试结果第1名的同学是文科生(劳动与社会保障)转来地理并降级的。我跟学生讲,学生说“啊是嘛 (可能因为题型比较固定所以我有重点复习叭” (sic.),然后说“可能是我复习的还挺认真的缘故? hh” (sic.) 。讲的是一点都没有信心。于是我检查了一下作业和试卷,都完成的很漂亮。因为每次作业(共12次)和试卷里的每道题都由一个老师统一批改全部学生,这个综合成绩是很真正反映水平的。只是这么多理科生让文科生拿了第一,这面子何在,哈哈。

2 4班一对学生A与B,A疑问“我想了一个晚上,还是不知道为什么我的期末考的这么低……舍友(B)她说她计算题好几个不会,期末都考了86”,B也说老师她感觉成绩有点高了。于是我们仔细核查了作业和试卷,A的试卷考的很不理想,远低于B,因为作业分还拉上来不少。而B试卷考了高分,作业以及问问题都很有深度,取得高分也实属正常,而所谓的计算题不会,20分其实考了18.5。A还问她考试的时候为啥老师站在她边上看了好久。说实话老师真记不起来了。