• Sun Y, Nan Z*, Yang W, Li L. Projecting China’s future water footprints and water scarcity under socioeconomic and climate change pathways using an integrated simulation approach. Climate Services. 2023, 30(100385). doi:https://doi.org/10.1016/j.cliser.2023.100385.

这个论文发表花了我们14个月时间。是硕士生孙祎欣的工作，她毕业后去北师大继续读博士。特点主要是利用一个自然—社会经济集成的全球模型GCAM结合全球水文模型Xanthos，模拟了不同未来IPCC情景下的中国水足迹变化，然后估计了水压力（Water Stress)。技术上的另一个特点是作了情景矩阵。得到比较有意思的一个结论是电力部门在未来用水显著增加，减排碳中和措施实施过程中可能增加水压力（water stress）。这个论文的数据也以“未来情景下中国各流域水足迹与水资源短缺指数数据集(2005-2100年)”为题在长三角数据中心发表。

• Zhao Y, Nan Z*, Cao Z, Ji H, Hu J. Evaluation of parameterization schemes for matric potential in frozen soil in land surface models: A modeling perspective. Water Resources Research. 2023, 59(6): e2023WR034644. doi:10.1029/2023WR034644.

赵奕这个工作起因是因为现有陆面过程模型的水分都模拟不好，我们试图改善这一点，其中土水势公式用于反算液态水，而不同模型对于土水势中冰的考虑各不相同，有些模型的公式中没有出现冰一项，而有些模型中冰的考虑出现在不同位置。所以我们想这会有什么不同吗？工作据此展开。赵奕的工作开展的很顺利，技术特点之一是利用超立方体随机采样，令人信服地展现不同参数化方案中参数敏感性。

结果很有意思，冰对于土水势有两个相反的作用，一个是冰导致有效孔隙度下降，从而低估液态水含量；另一个是冰导致吸力的增加，从而高估液态水含量。当土水势公式不考虑冰作用，冰的两个效应相互抵消，反而获得不错的估算能力。但如果在公式中显式考虑两个效应，在物理表达层面有额外的好处。