南卓铜 ([email protected])

任务描述: 有一批数据，需要将其histogram拟合成Gamma分布，histogram分20个bin，从0到100。结果如下图所示：

实现步骤:

1. 装载数据进来，数据文件是data.for.hist.txt，文件结构是一列无header的数据，共43个数据。

>> data=load(‘data.for.hist.txt’)

data是43×1的矢量。

2. 打开distribution fitting tool

>> dfittool

选择Display type为Density(PDF)。点击Data…，弹出Data对话框。

在此对话框内，设置Data为 ‘data’矢量，Censoring和Frequency为 none。设置data set name为dataset，然后点击 Create Data Set。

点击Set Bin Rules，设置Bin width为5。其余不变，OK确认关闭Set Bin Rules。这时，我们将data的histogram设置为每个bin长度为5。在不同的应用里，bin根据具体情况调整。关闭Data对话框。

3. Gamma拟合

点击New Fit…，在New Fit对话框里选择Data为dataset，Distribution为Gamma，点击Apply进行拟合。点击Close关闭New Fit对话框。

此时，看到下图的效果：

我们需要修改它的X域，使之匹配我们的histogram的X最大值100。点击Tools菜单下的Axes Limit Control，将X Lower Limit和X Upper Limit更改为 0和100。

4. 导出成figure

使用File菜单下的Print to Figure导出成figure。对figure进行必要修改。

>>figure(1)  （注，如果已经打开多个figure窗口，导出的figure序号可能不是1而是其它数字，注意figure窗口标题上的Figure n里的n）
>>legend hide
>>xlabel ‘1/32 degree, mm/day’
>>ylabel ‘Frequency’

此时效果如下，

5. 修改figure格式

设置figure为Tools-> edit plot状态，打开View->Property Editor。

将histogram的plot type从line改成Area，配置合适的face color和edge color。

将x轴的范围X Limits设置为0 to 100。

这时，histogram压着拟合曲线，选择拟合曲线，右键Cut后，再Paste进来，可以将拟合曲线带到最上面。

6. 修改数据

注意到目前为止，Y轴仍是Density。我们需要将Y坐标修改为Frequency（或者count）。Count=Density x bin width x data count，这里bin width是5，data count是43。因此，我们需要对Ydata乘以5×43=215。

选择拟合曲线，

>>ydata=get(gco,’YData’)
>>ydata_215 = ydata*215
>>set(gco,’YDATA’,ydata_215)

选择histogram，

>>set(gco,’YDATA’,get(gco,’YDATA’)*215)

修改xlim和ylim

>>ylim([0 10])
>>xlim([0 100])

将figure还原为非编辑状态。Tools->Edit Plot，并关闭Property editor。

以上步骤中数次修改xlim和ylim，并不是每次都需要，这里仅是为了演示需要。

7. 保存图形

>>print -dpng ‘histogram_dist.png’

在figure对话框的File-> Save As…保存为MATLAB Figure(.fig)，以后可以通过File->Open…打开。

结论

本文演示了如何使用Matlab对数据的histogram使用Gamma分布进行拟合。介绍了matlab的常用命令，Distribution Fitting Tool，figure的格式化编辑功能，对figure对像数据的修改等。也介绍了比如如何调整figure里对像的z-order等实用技巧。

data.for.hist.txt