天气预报里经常听到下雨概率，比如“今天降水概率70%”“下午3点降水概率10%”，但我不确定大家都准确明白了它的意思。我结合iPhone里的天气app来谈谈这个事情。
要准确理解这个事情比想象中的困难，实际上涉及天气预报的基本概念、概率统计、数值天气预报及其不确定性。即使是具有地学专业背景的人，也未必能够准确解释其中的每一个问题。
我计划采用Q&A形式，从易入难讲清楚背后的科学原理。
天气 App 显示下午3—4点降水概率70%，意味着按照该预报系统的估计，你所在的位置在这一小时内有70%的可能性出现可测降水。
注意里面藏着三个条件：地点、时间段和可测降水（实质是降水量要达到或超过某阈值）。缺少其中任何一个，降水概率的含义都不够完整。
它不告诉我们什么时候开始下雨、下多久或雨有多大。
另外严谨的讲，“降水”不完全等于“降雨”，在气象学中还包括雪、雨夹雪、冰雹等。
Continue reading这两天把PermaLab网站做了升级。
Nov 6, 2026
Oct 30, 2026
访问Permalab.science 看看效果。
当需要变换工作邮件时（如换单位），如何变更Copernicus编辑系统里的邮件呢？大不好找，我费了一阵子时间，所以记录一下。
登录到 https://administrator.copernicus.org/authentication.php
进到My profile，右上角Edit my profile, Set personal data
在里面有
You email addresses
Enter an additional email address
需要邮件验证后，在对应邮件前的圆框里选上，Mark your primary email address，然后刷新，检查此邮件已经跑到最上面并且已经正确标记用 primary email address。
这样系统里的email更改成功。
由上海长三角湿地生态系统国家野外科学观测研究站打造的“智慧青西”平台（https://smartqingxi.permalab.science）正式上线啦！
“智慧青西”是一个致力于将前沿科技与自然生态保护紧密结合的轻量交互地图平台。它的初衷是为游览上海青西郊野公园的公众以及从事生态研究的科研人员，提供一个直观、智能、便捷的数字空间。在这里，你不仅了解公园的美丽风光，还能深入探索生态气象观测站、碳通量观测塔等硬核科研设施的分布与功能。
平台拥有四大技术亮点：
Continue reading最近去蒙古出差，打车软件UBCab需要当地电话，所以就到附近的MobiCom买了一个当地卡，每天1G共7天的流量（后来又送了1G），总成本大概40人民币。
我手机是Iphone 17pro国行，物理双卡，装上后在营业厅测试能打电话和上网，就离开了。但之后发现注册软件收不到短信。
奇怪了，网上有帖子说可能国行苹果的问题，搞了一阵子没解决。打MobiCom他们说sim卡没有问题。
折腾了一阵子，不小心被我搞定了。好像网上没有类似方案，如果大家遇到类似问题，试试一下方案：
Continue reading近几年的多年冻土制图文献里， TTOP（多年冻土上限温度） 模型几乎无处不在。无论是 Obu 等的半球尺度制图，还是针对青藏高原的高分辨率研究，很多工作都应用了TTOP 模型。然而，一个令人担忧的现象是，越来越多的论文可能是在误用TTOP模型，好像只要套入几个参数，算出一个数值，如果 <=0C，就想当然地在地图上涂上象征多年冻土的蓝色。大概是因为TTOP模型对数据要求低，参数少，特别受到非冻土领域的大家的喜爱。
下面我们谈谈关于TTOP的一些基础概念，可能对于您正确使用TTOP模型有帮助。
Continue reading我发现好多人都没把这两个玩意儿彻底搞清楚。有些论文里的错误比较隐晦，但有些一眼就能看出来作者没搞懂，用错了。
这两个东西公式一样，但统计含义和应用场景却大相径庭。
决定系数（Coefficient of determination，R2， R-square）是做线性回归时的常客。它的核心任务是解释方差，就是你的回归公式（Regression Line）在多大程度上解释了数据y的波动。 它的范围通常是 0 到 1。
当你画y和x的散点图并计算R-square时，它衡量的是数据点仅仅围绕最佳拟合线 (Regression Line)的紧密程度。如果 R-square = 1，说明所有点都完美地落在回归线上。这条回归线可以是任何斜率，不一定是 y=x。
Continue reading我订阅的Evernote是persona tier，2月份到期。此前en大幅度涨过一次价，假装取消它会给一个40%的折扣，下来大概是港元274。最近收到信件，en再次大幅涨价。personal要变更为advanced tie，大概要800多hkd每年，提供40%折扣，差不多400多，与之前比又涨了一倍。付不起了。en v11里新发展的什么ai其实我平时都用不上。
2011年3月26日（刚查的）注册的evernote，迄今大概2000来条notes。这次变更后的付费方案一个是starter，限制了1000条notes，所以我的notes已经超出这个限制。另一个就是advanced，太贵了。用了10多年，只能取消了。这次en没有再挽留我了。
根据网上的推荐，下载了UpNote，发现很适合我。购买了lifetime 总计25美金（大概一年en的订购费）。把全部note从evernote里迁移进来，一条不少。完美。
目前有限的使用UpNote的感受，十分好。
晚餐时突然聊到人老了会死，看到一个微信视频说，人本来就是一群原子分子，突然组合到一起有了生命，死了就是回归到原本的样子。想想挺神奇，为什么这么一群原子分子突然就变成生命的样子，而其他的原子分子还是泥巴石头的样子。
突然联想到我在课程上跟学生讲的p=0（概率为0），不等于是不可能事件。课本上经常把p=1描述为必然事件，p=0就是不可能事件，好像不可能发生。这是错的。
世界上这么多分子原子，所以从中选一群分子原子变为一个人的概率等于0（不是约等于，而是数学意义上的等于0），但世界上又有这么多人，每个人都对应一群分子原子，这些分子原子变为人的概率为0，但它们的确变成为了人。是这样吧，是不是被绕进去了。
讲清楚这个事情，我们往往用另一个更好理解的事情来描述，假设一个方块，我们往里面随机扎针，对于一个无限精准的位置，被针扎中的概率为0，但每次我们扎一次，总有一个位置被扎中，这个位置被扎中的概率为0，但是被扎中了。所以概率为0的事情这时候发生了。
拓展开来，一个连续随机变量X的概率密度函数是一条连续曲线，X=x的概率都为零，只有 [x1, x2]间隔内的概率才有意义，概率老师们是这样讲的吧。现在大家可以联系到一起了，这不等于说X=x绝不可能发生（老师们为了让学生好理解起见，往往就这么跟学生解释）。它只是说数学上概率为零。数学上有一个有意思的函数，叫Delta函数，是一个脉冲，宽度为0，高度为无穷大，但积分为一个确定值1（一）。是不是也不好理解。
Mark一下Google Scholar总引过5000（2026年1月15日）。其实里面有几个高引过百的论文我只是参与作者，如果把这些扣除，真正我自己工作的引用也就大概3500。不过没有大团队，也没有刻意去折腾引用，就我带硕博生干出来的有这样感觉已经不错了。近年有几个工作自己还是感觉不错了。
