这边的一个韩国同事前面写了一个Python版本的，在Linux下可以运行。我在Windows下对它进行了改进，并做了一些优化。结果在正式计算的时候，发现Ohio流域的一个子流域（2560个HRAP网格）10年逐小时估计要花上233天以上，同时需要空间也达100G以上。所以尽管该Python可用，但基本上对于大流域属于不实用的。为了完成工作，与梁讨论了以后，决定结合GIS和自己写代码，大概Coding了两周吧，现在终于完成了好几个小工具。在性能上进行了大量的优化（前一版本在转换到一半的时候出现内存不够，所以调试要花十分多的时间）。
我写了一个Instruction，大概从原始下载过来的XMRG二进制文件到可用的水文模型（如VIC）的时间序列大概要经过近10个步骤。不过实现了一个有意思的内插方法（与前Python算法相同），从HRAP网格到1/8度的转换时，由于每个1/8度网格覆盖多个HRAP格子，这个算法使用了面积加权来计算1/8度网格的平均降水。
现在完成上述任务大概需要2天。大家就可以在自己的桌面机器上用了，而不必一定要使用服务器（有大内存）。
没有时间做多线程或者并行优化，估计那样异步或并行处理性能会得到更好的提升。